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  • 華為python面試題

    時(shí)間:2020-11-16 20:33:52 筆試題目 我要投稿

    華為python面試題

      有兩個(gè)序列a,b,大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù),無(wú)序;

    華為python面試題

      要求:通過(guò)交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的.差最小。

      1. 將兩序列合并為一個(gè)序列,并排序,為序列Source

      2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small

      3. 在余下的序列S[:-2]進(jìn)行平分,得到序列max,min

      4. 將Small加到max序列,將Big加大min序列,重新計(jì)算新序列和,和大的為max,小的為min。

      Python代碼

      def mean( sorted_list ):

      if not sorted_list:

      return (([],[]))

      big = sorted_list[-1]

      small = sorted_list[-2]

      big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])

      big_list.append(small)

      small_list.append(big)

      big_list_sum = sum(big_list)

      small_list_sum = sum(small_list)

      if big_list_sum > small_list_sum:

      return ( (big_list, small_list))

      else:

      return (( small_list, big_list))

      tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],

      [10001,10000,100,90,50,1],

      range(1, 11),

      [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]

      ]

      for l in tests:

      l.sort()

      print

      print “Source List:\t”, l

      l1,l2 = mean(l)

      print “Result List:\t”, l1, l2

      print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))

      print ‘-*’*40

      輸出結(jié)果

      Python代碼

      Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

      Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

      Distance: 99

      -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

      Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

      Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

      Distance: 38

      -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

      Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

      Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

      Distance: 1

      -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

      Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

      Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

      Distance: 21

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