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電氣類職稱論文發表要點
數據分析其實是一個很寬泛的概念，特別是在這個大數據的時代，數據本身這個名詞就已經被過度炒作，以下是小編搜集整理的電氣類職稱論文發表要點，供大家閱讀參考。
第一，數據分析的思維方式
在很久遠以前，科研工作者分析數據幾乎都是在一張張白紙上計算方程式，比如牛頓、愛因斯坦、麥克斯韋等等，直到二十一世紀的今天，科學技術何等發達，我們依然沿用著那些大神們的科研方式，計算方程式，只不過大部分情況下工具由人腦變成了計算機。因此，在數據分析時，一方面要根據實際問題列出方程式，即我們常說的數學建模，另一方面要學會使用各種計算機軟件，求解方程式。比如我們需要模擬某110kV變電站10kV電容器組運行中的溫度分布，那么首先就要列出電流、電勢和溫度等相關量的方程式，然后利用ansoft、ansys、comsol等有限元分析軟件進行仿真求解。再比如我們需要預測某片區今年七月份的用電負荷，那么就要列出時間、負荷等相關量的方程式，然后利用matlab等非線性計算的軟件進行求解。列方程和解方程這兩步乍一看貌似很簡單，其實不然，列方程考核的是對專業的諳熟程度，包括理論水平和現場經驗，比如第一個案例中的模擬溫度分布，需要充分了解設備結構以及其電磁場作用原理，而第二個案例中的預測用電負荷，則需要熟悉大量負荷預測模型，了解其適用范圍，然后根據實際情況進行修正;解方程考核的則更多則是數學計算能力，其實相對簡單，只要經過反復地練習大部分都能上手，因為現在的計算工具出于客戶需求，已經設計得越來越小白了。
第二，數據分析的表達方式
科技論文中，圖表是數據分析最重要的表達方式，沒有之一。而怎樣畫好圖表呢?筆者覺得邏輯是非常重要的一點，也是很容易被忽視的一點。大四的時候，剛開始寫科技論文，傻傻地以為圖表總是做得越花哨越好，于是在一篇論文里把很多二維圖改成了三維圖，結果被某核心期刊的專家在郵件里狠狠批了一頓，并慘遭退稿，從此以后開始慢慢明白了圖表只是數據的一種表達方式，讓讀者通過圖表快速簡單地了解數據分析的結果才是終極目的。因此，在繪制一張圖表時，首先需要思考你要呈現給讀者的信息是什么，其次需要思考哪些數據是最重要的，再次需要思考有沒有冗余的數據，最后思考色系搭配、線條選擇等美化問題。下面選用一些核心期刊發表的論文進行討論，當然這些圖表基本上還是比較專業的，只不過存在一些瑕疵。
總而言之，數據分析是一門很深的學問，但也有一些固定的套路，而對于職稱論文的發表，有一個合理的思維方式，并且能精致地處理圖表，顯得尤為重要，因此平時可以在一些小報告撰寫，或是案例分析時就開始有意識地訓練。另外值得提醒的是，科技論文是科研的精品，切莫為了追求工作量而堆砌數據。
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