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電子商務發展與數據挖掘技術應用論文
摘要：本文從浙江電子商務發展概況出發，介紹了數據挖掘技術，分析了數據挖掘技術在浙江電子商務中應用的可行性。
關鍵詞：數據挖掘；浙江；電子商務
當前，電子商務正在全國范圍內迅猛發展，隨著國務院《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的意見》等一系列的政策落地，“農村電商、跨境電商、行業電商”等多種電商模式迎來了重要發展機遇。浙江的電子商務起步早、發展快、創新性強，在全國電商市場里名列前茅，已經成為浙江經濟發展重要的增長極，產生了巨大的經濟效應和社會效應。
1浙江電子商務發展概況
1.1電商服務發達
2015年浙江省實現網絡零售額7610.62億元，同比增長49.9%，總量居全國第二位，超額完成“十二五”規劃目標。網絡零售額與社會消費品零售總額比值達38%，遠遠高于全國約15%的水平。各類電子商務市場主體蓬勃發展，擁有各類活躍網店100多萬家，天貓網店近2.5萬家，跨境電商經營主體近4萬個，電商服務企業3000家左右，其中規模以上電子商務服務企業約1000家；建有電商產業基地204個；電子商務帶動直接就業超過200萬人。
1.2線上線下高度融合
浙江是制造業大省，也是電子商務大省。成熟的市場環境，促成線上線下的高度融合。以金華為例，線下有“義烏小商品市場”、“永康五金市場”等國內乃至國際一流的行業市場，依托這些實體市場的突出優勢，著力打造“義烏購”、“尚五金”等線上平臺，構建線上線下高度融合的市場環境。
2數據挖掘技術初探
2.1數據挖掘簡介
數據挖掘技術起源于20世紀80年代，它是從數據庫海量數據中提取使用者所感興趣的知識、數據和規律，進行深入的分析，提取隱含在其中的、潛在有用的信息，為使用者提供決策支持。從電子商務的角度來看，它的主要作用是從電子商務活動中抽取大量數據，進行轉讓、分析和模式化處理，從中獲得能幫助電子商務企業決策的關鍵信息，即從電子商務大量業務數據中尋找隱含的商機或者新的商業模式。
2.2數據挖掘在電子商務領域的應用
在電商商務活動的過程中，電商企業積累了大量的銷售記錄、瀏覽記錄、消費和服務記錄等數據，隨著電子商務不斷發展，相關數據不斷的膨脹擴大，在堆積如山的數據中包含著許多待提取的有用知識，這些有用知識進行挖掘是非常有意義的。數據挖掘有助于電商企業識別客戶購買行為，發現客戶的購買模式及趨勢，便于電商企業改進銷售模式、提高服務質量，提高客戶的用戶體驗。并且，可以根據海量數據分析，提高貨品銷售比率，優化物流和分銷策略，進一步降低成本。1）分析客戶的購買行為和習慣。例如“男性客戶購買尿不濕的同時會購買啤酒”，“該女性客戶對化妝品和護膚品的品牌偏好”，“某客戶偏好折扣商品”，這些信息雖然看起來微不足道，卻非常有用，電商企業可以根據客戶購買行為和習慣向客戶推送他們偏好的信息。2）分析電商企業的商品構成。將各類商品按盈利水平和銷售情況進行分類，挖掘同類商品的共同特征，提取有用信息。幫助企業決策市場定位、商品定價等問題。3）數據挖掘還可以幫助企業進行銷售商品預測、商品價格分析等，在浙江線上線下高度融合的市場環境下，電商企業可以挖掘商品價格、銷售和物流信息的關聯，合理安排線上線下商品銷售模式，提高企業運營效率，降低銷售成本。
3結束語
浙江電子商務的快速發展，各類電商企業在這片土地上生根發芽，數量不斷增多，市場競爭日趨激烈。有效的利用數據挖掘工具，挖掘隱含在海量數據中的有用信息，能夠使企業做出正常的市場決策，保持有力的競爭優勢，贏得消費者的青睞。隨著信息技術的不斷發展，數據挖掘的不斷深入，電子商務數據挖掘的研究和應用必將取得長遠的發展。
參考文獻：
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