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大數據時代地質災害監測預警分析論文
在學習和工作中，大家肯定對論文都不陌生吧，通過論文寫作可以提高我們綜合運用所學知識的能力。那么問題來了，到底應如何寫一篇優秀的論文呢？以下是小編收集整理的大數據時代地質災害監測預警分析論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
大數據影響了人們的生活與工作方式、改變了企業的運作模式，也導致科研模式發生了根本改變，下面是一篇關于大數據時代地質災害監測預警分析的論文范文，歡迎閱讀參考。
摘要:為了更有效地檢測和預警地質災害，分析了地質災害的新特點，闡述了大數據時代的信息獲取和地質監測工作的內容，以及利用網絡做好地質災害預警的內容。在大數據時代，有效利用網絡可以更好地獲取信息獲取，做好地質監測和預警。
關鍵詞:大數據;地質災害;監測;預警
滑坡是斜坡上部分巖土整體地向下方滑動[1]。滑坡等常見的地質災害，破壞工程設施，造成大量人員傷亡，可能發生滑坡的區域，道路和建筑等隨時受到巨大威脅[2-4]，很多城市都面臨著滑坡等地質災害的威脅。由于互聯網、物聯網、三網融合等等通信技術，云計算等IT技術的發展，社會已經進入了大數據時代[5]。網絡等工具的利用，使得人們獲取信息資源更加方便，也使得更好地進行地質災害的監測和預警成為可能。
1地質災害新特點
1.1原因新特點隨著城市建設規模的日益擴大，施工因素和人為因素造成的地質災害也越來越多。比如2015年12月20日，深圳光明新區發生滑坡，垮塌體就是堆積量過大、堆積坡度過陡的人工堆土，失穩垮塌后造成多棟樓房倒塌，原有山體并沒有滑動。人工開挖邊坡，在坡體上部加載(如丟棄礦渣和建筑垃圾等)，破壞自然斜坡的穩定性，更容易導致滑坡發生[6]。因此地質災害不僅限于自然災害。深圳滑坡的人工堆土垮塌的地點就屬于堆放渣土和建筑垃圾的受納場。為此，深圳公安已依法對企業負責人、滑坡事故相關責任人，共12人采取了強制措施。
1.2地點新特點地質災害越來越多的發生在城市內部和城市周邊。因此更值得注意，這種離人口稠密區更近的地質災害，容易造成更大的人員傷亡和財產損失。
2大數據時代的監測工作
2.1信息獲取
大數據影響了人們的生活與工作方式、改變了企業的運作模式，也導致科研模式發生了根本改變[5]。大數據時代的突出特點是數據的共享和高效利用。一旦把調查數據輸入系統，就可以輸入任一調查點的模糊名稱，檢索該調查點的滑坡、崩塌、泥石流等地質災害和不穩定斜坡坡等潛在的地質災害的信息[7]。大數據思維從海量信息到便于人們理解的分析結論，用于地質災害監測系統中海量數據的分析，可以大幅度提高地質災害監測的準確度和實效性。在大數據時代，人們通過網絡等途徑可以獲得更加全面、更加專業、更加及時的信息。比如香港大學著名教授岳中琦，在科學網連續發布博客，第一時間深入而詳細地解析了1220深圳滑坡，不但提供了科學嚴謹的分析，還提供了大量清晰準確的現場圖片。無論是“看門道”的專業人士，還是“看熱鬧”的公眾，都可以在其博客中獲得大量的有效信息，岳教授為科研及科普工作都做出了卓有成效的貢獻。
2.2利用多方面資源做好地質災害監測
傳統的資料管理手段和人工作業方式，在現時性、準確性、科學性和高效率等方面已經無法適應當前地質災害防治，尤其是災害應急工作的需要，更加無法滿足將來的需求[8]。利用網絡可以更好地做好地質災害的檢測工作。比如1220深圳滑坡，衛星地圖能揭示事發地點十年變遷:2010年之前，事發地點是個礦場，地貌是山谷和深坑;2013-2014年因積水深坑變成了湖泊;2015年，因為填埋建筑垃圾湖泊逐漸消失，而山谷開口始終正對著滑坡體沖擊的工業園區，由于與水相比，建筑垃圾的密度更大，直接導致了滑坡的發生。還可以利用網友公布在論壇等媒體的無人機照片衛星地圖，研究地貌變化，對地質災害的實時、動態監測做出貢獻。尤其是在山區發生地震后，坡體植被的破壞，為泥石流和滑坡等地質災害的發生提供了條件。及時的公開和分析航拍照片，對專家和公眾共同做好地質災害預測工作有著積極意義。
3利用網絡做好地質災害預警
地質災害的預警比報道更加有積極意義。由于專業的地質人士數量有限，監控不可能全覆蓋。而通過網絡獲得地質災害的征兆和苗頭，通知有關部門，可以及時采取治理措施，把地質災害控制在萌芽狀態，減少人員傷亡和財產損失。比如成都理工大學黃潤秋教授等人獲取信息后，及時采取有效措施，通過打入錨桿等工程措施，消除了威脅丹巴縣城的滑坡風險，保住了丹巴縣城。同時，通過微博和微信等工具公布信息，可以及時疏散群眾，減少人員傷亡。2012年8月17日18時至18日凌晨，四川省彭州市銀廠溝景區12小時內降雨量達247mm，為50年來最大的暴雨，引發多處泥石流和滑坡，中斷了交通、通訊、電力、供水，嚴重威脅群眾和游客安全。彭州市準確預警、在災害發生前及時公布信息，6小時內組織群眾兩次主動避險，緊急疏散轉移了15000余人，成功避免了1200人因災傷亡。
4結語
針對人為因素造成地質災害的新特點，大數據時代的信息獲取更加方便，也有著大量地質災害的監測和預警成功的案例。因此，利用網絡和社交軟件等工具，可以更好地做好地質災害監測和預警。
參考文獻
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[6]王文奇，李麗，王澤，等.地震次生災害對西部山區交通設施的破壞及其對策[J].成都紡織高等專科學院學報，2015，32(2):57-60.
[7]余必勝，陳源.西南地形急變帶地質災害數據庫及信息系統開發與實現[J].軟件導刊，2015，14(11):90-92.
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