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經濟轉型期中國經濟增長的就業效應分析
摘要：本文分別對經濟轉型期中國經濟增長與名義就業和有效就業進行協整分析，通過對兩個協整結果的比較分析引出中國隱性失業嚴重的問題，并在此基礎上，結合中國發展的實際提出了解決中國隱性失業顯性化的相關政策建議。
關鍵詞：經濟增長；名義就業；有效就業；隱性失業
Abstract: This paper made a co-integration analysis both on the relation between economics development and nominal employment, and on the relation between economics development and effective employment. Through the comparative analysis on the two co-integration analysis results this paper found out the serious problem of the hidden unemployment in China. On the base of the comparative analysis this paper gave us some policy advice to solve the problem of the hidden unemployment in China.
Key words: economics development; nominal employment; effective employment; hidden unemployment.
一、經濟轉型期中國經濟增長與就業關系的實證分析
1.經濟增長與名義就業的協整分析
本文對1992－2006年中國經濟增長(GDP)與名義就業人數(L)進行協整檢驗。為了消除異方差得到較平穩的序列，首先對1992－2006年的國內生產總值GDP和名義就業人口數L進行對數化處理，取對數后的變量用LNGDP和LNL表示，而一階差分后的變量用D(LNGDP)和D(LNL)表示。
(1)變量的平穩性檢驗。在檢驗協整關系前，必須用單位根檢驗來判斷兩個變量的平穩性。只有兩變量是一階單整的前提下，它們才有可能存在長期協整關系。ADF平穩性檢驗結果見表1。
表1 GDP與名義就業ADF檢驗結果
從表1可以看出，D(LNGDP)和D(LNL)都是平穩的，而LNGDP和LNL都是不平穩的，即D(LNGDP)和D(LNL)是I(0)，而LNGDP和LNL是I(1)，因此，我們認為兩者間可能存在協整關系。
(2)經濟增長與名義就業的協整分析。本文采用Engle和Grange提出的兩步檢驗(AEG檢驗)法對LNGDP和LNL之間的協整關系進行檢驗，相應的得到了LNGDP和LNL之間的回歸方程。
LNL＝10.27025＋0.079439LNGDP （1）
利用Eviews5.0得到了回歸方程1相應的統計特征，其中D.W=0.410679,由此可以初步判斷回歸模型存在自相關。通過對回歸模型殘差序列的Q統計量、序列相關圖和2階LM檢驗可知，該回歸方程確實存在1、2階自相關，因此需要對模型進行序列的修正。
(3)模型的修正。由于公式1的回歸方程存在著1階和2階的自相光，因此我們需要用AR（1）和AR（2）對其進行修正，修正后的回歸方程如下：
LNL＝10.18760+0.086568LNGDP＋Ut
Ut=1.297247Ut-1-0.696507Ut-2 (2)
修正后回歸方程的D.W＝2.097864,可能不存在自相關，通過對修正后方程殘差序列Q統計量和序列相關圖的進一步分析可知，修正后的回歸方程不存在自相關。
(4)殘差序列的單位根檢驗。在得到對LNL和LNGDP修正的回歸方程后，我們將進行AEG檢驗的第二步，即殘差序列的平穩性檢驗。其檢驗結果表明，ADF值＝-3.747880，5％水平下的臨界值＝-1.974028，ADF值小于5％水平下的臨界值，由此說明修正后的LNL和LNGDP的殘差序列是平穩的，也就說LNL和LNGDP之間存在長期的協整關系，但是由于其回歸方程的彈性系數只有0.086568，所以兩者間的這種協整關系不是很明顯，經濟增長對名義就業的拉動作用不顯著。
2.經濟增長與有效就業的協整分析
在對經濟增長與名義就業的協整關系進行分析后，本文對中國經濟增長與有效就業的協整關系進行分析。本文選取1992－2006中國國內生產總值GDP和生產要素法測算的有效就業人數RE進行協整分析。同樣，為了消除異方差我們對數據進行對數化處理，取對數后的變量用LNGDP和LNRE表示，而一階差分后的變量用D(LNGDP)和D(LNRE)表示。
(1)變量的平穩性檢驗。對變量序列單位根檢驗的結果如下：
表2 經濟增長與有效就業變量序列的ADF檢驗結果
由表2可知，LNGDP和LNRE都是非平穩序列，而他們的一階差分都是平穩的，即LNGDP和LNRE都是I(1)序列。由此可見，兩個變量間可能存在長期的協整關系。
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