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產業集群成長的自組織和演化經濟學分析
[摘 要] 隨著經濟全球化趨勢的更加突出和明顯,世界經濟布局并沒有完全朝著均衡化方向發展。相反,卻出現了產業更加集聚的空間現象——產業集群。作為有效的空間組織模式,產業集群是區域經濟發展的重要增長極、動力源和創新中心。本文將產業集群作為一個自組織的復雜系統加以研究,嘗試運用耗散結構、協同論等自組織理論的一些基本原理和演化經濟學中的選擇——變異這一基本觀點,探討產業集群的演進路徑和生命成長進程中的關鍵問題,為深入研究產業集群提供新的研究方法和工具。[關鍵詞] 產業集群;自組織;知識溢出;企業衍生;演進
作為有效的空間組織模式,產業集群是區域發展的重要增長極、動力源和創新中心。目前,產業集群已成為世界各國區域經濟學、產業經濟學、經濟地理學和戰略管理學等相關學科共同關注的熱點和前沿領域。總體而言,現在國內外關于產業集群的研究主要集中在產業集群的機理(Krugman, 1991, 1993;Piore and Sabel, 1984;Scott, 1988)、技術創新(Freeman, 1991;Von Hippel, 1994;Bell and Albu, 1999)、集群學習(Saxenian, 1994;Izushi, 1997)、社會資本、經濟增長與產業集群的關系(Beaudry and Swann, 2001)以及基于產業集群的產業政策和實證研究等方面。從現有文獻看,以上研究盡管取得了一些成果,理論體系也在不斷完善之中,但產業集群研究還屬于一個較新的領域,研究時間較短,研究的方法和工具也還欠缺。以往對產業集群的研究只注重了企業的空間集聚和地理接近性,對其空間變遷和演進路徑尚缺乏研究。耗散結構、協同論、超循環等自組織理論和演化經濟學有著豐富的內容,是人類認識自然和社會經濟現象的重要思維工具。但遺憾的是,在研究產業集群這一課題時,很少有人使用自組織理論和演化經濟學較系統地研究產業集群的相關問題。本文嘗試運用上述理論對產業集群成長的演化路徑做一深入的探討。
一、知識溢出
知識在傳統經濟學理論體系中一般被看成是經濟發展的外生變量。古典經濟學就是假定在現有的社會知識存量和制定安排的條件下,考察資本和勞動對經濟產出和經濟效率的影響。阿羅(Arrow,1962)最早用外部性解釋了技術溢出效應對經濟增長的作用。羅默(Romer,1986)沿著阿羅的思路,提出了知識溢出的AK模型。盧卡斯(Lucas,1988)指出,人力資本的溢出效應可以解釋為向他人學習或相互學習。Griliches(1992)把知識的溢出定義為從事類似的事情(即模仿創新)并從其他的研究(被模仿的創新研究)中得到更多的收益。Verspagen(1997)把知識溢出劃分為兩種不同的類型:第一種是所謂的“租金溢出”(rent spillovers);第二種是“純知識溢出”(pure spillovers)。杰夫(1993)也研究了R&D溢出效應與產業地理集群化及其在區域發展過程中的重要作用。
在產業集群中,知識的流動創造了知識溢出,知識溢出的源泉很可能來自產業集群內部,也可能來自集群外部。從演化經濟學角度分析,知識產生于某一區域,向全球擴散與外溢,這一外溢過程可分為等級外溢和波級外溢。所以,知識的溢出既是全球性的,也是區域性的。它的全球性表現在:知識的溢出最終隨時間的延續而傳播到世界各地;它的區域性表現在:知識的溢出由于受時間和空間距離的約束,知識的傳播速度受到限制,有些知識可能發生扭曲和失真。
知識溢出是知識自身的本質特征之一,源于知識本身的稀缺性、流動性和擴散性。從公共利益角度分析,大量的知識溢出有利于整個社會的發展與進步。而從擁有者的角度分析,尤其對于經由大量投入才獲得的創新知識所有者而言,知識外溢帶來的卻是知識資產的流失、投入難以回收和競爭優勢的喪失。在產業集群內部,一個企業或科研機構一般會延續原有的“慣例”(routines),他們是企業在實踐中逐漸形成的處理事務的最好方法。一般而言,企業共有三種慣例:(1)標準的操作程序(如生產技術);(2)投資行為(企業是擴張還是收縮);(3)搜尋行為(發現新的技術)。維持慣例的傾向類似于遺傳基因在生物進化中所起的作用。而在經濟系統中引進新的技術、新的企業,便等于生物進化中的遺傳突變。但如果企業的運轉出現異常或企業為追逐更多利潤時,企業會調整慣例,這種行為就是“搜尋”。企業的創新與研發活動就是這種探索性行為,是改變原有慣例的活動。值得指出的是,產業集群是個開放的、遠離平衡態的系統,由于自增強(正反饋)的作用,創新就會通過系統的漲落被放大,從而使之越過某個不穩定的閾值而進入一個新的組織結構,在這個突變過程中,大數定律失效了,但當新結構形成后,自增強又會啟動大數定律,新的慣例進入擴散階段,知識溢出就此發生(詳見圖1)。
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