- 相關(guān)推薦
模糊識別分類方法在遙感圖像混和像元分類中的應(yīng)用
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 趙晶晶 郭重陽 郭嗣琮 張興娟 王文文 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術(shù)大學(xué) |
| 論文摘要： | 本文介紹了模糊分類方法及特性，以及遙感圖象中混合像元的特性；試探性的用模糊分類方法應(yīng)用于遙感圖像中混合像元分類，然后與線性分類方法相比較，可以看出雖然線性分類亦有其可取之處,但模糊識別分類具有較高的分類精度 |
| 關(guān)鍵詞： | 模糊識別分類，混合像元，遙感分類，線性分類 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2008年04月18日 |
| 同行評議： | 論文研究利用模糊理論實(shí)現(xiàn)遙感影像中混合像元的軟分類，實(shí)驗表明：貝葉斯準(zhǔn)則下的分類結(jié)果要優(yōu)于線性分類的結(jié)果。但圖2、圖3缺乏圖例，也缺乏1些定量的精度評價。另外，文中存在文字錯誤，如“今年發(fā)展起來的模糊理論”。 |
| 綜合評價： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
【模糊識別分類方法在遙感圖像混和像元分類中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
模糊模式識別在植被和遙感圖像識別中的應(yīng)用11-22
基于BP網(wǎng)遙感影像分類研究與應(yīng)用02-25
視頻圖像中的車輛檢測跟蹤和分類03-18
圖像中圓形物體的信息識別11-22
光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)檢測及識別算法設(shè)計與實(shí)現(xiàn)03-17
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像分類方法研究03-07
分形算法應(yīng)用于遙感圖像的壓縮11-22