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基于RBF神經網絡的柴油發動機調速特性仿真建模
全部作者： 于微波 王東艷 趙丹丹 第1作者單位： 長春工業大學電氣與電子工程學院 論文摘要： 對比分析了柴油機調速系統常用的建模方法的優缺點，采用RBF神經網絡方法建立了柴油機調速特性模型，仿真結果證明：應用RBF神經網絡建立發動機特性模型,具有使用方便、訓練速度快、預測精度高的特點。并應用MATLAB集成系統中提供的動態系統仿真建模工具箱-SIMULINK建立了柴油發動機仿真模型。 關鍵詞： 調速特性，RBF神經網絡，GRNN網絡，SIMULINK (瀏覽全文) 發表日期： 2007年08月21日 同行評議：
此類通過RBF神經網絡建立的模型較多,無多大參考價值.若是研究控制器時,利用該方法建立被控對象的模型是可以的.
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。【基于RBF神經網絡的柴油發動機調速特性仿真建模】相關文章：
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