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基于改進遺傳算法的非線性儀表的參數辨識
全部作者： 李雅梅 楊飛霞 第1作者單位： 遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院 論文摘要： 分析了節(jié)流式流量儀表的非線性及其導致的計算結果的偏差，建立了儀表的非線性模型。針對標準遺傳算法(SGA)收斂速度慢、易早熟等缺陷，提出了1種基于最優(yōu)個體保留和自適應溫度等策略的改進遺傳算法。在此基礎上將改進的遺傳算法應用于非線性儀表的參數辨識，仿真結果證明改進后的遺傳算法有更好的全局尋化和快速收斂能力。本文建立的非線性儀表參數辨識的方法，對提高火電廠主蒸汽流量在線計算的準確性，具有重要的意義。 關鍵詞： 主蒸汽流量；遺傳算法；自適應溫度；非線性儀表；參數辨識 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年01月02日 同行評議：
本文建立的非線性儀表參數辨識的方法，對提高火電廠主蒸汽流量在線計算的準確性，具有重要的意義。
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。【基于改進遺傳算法的非線性儀表的參數辨識】相關文章：
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