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多傳感器融合技術(shù)在原油含水率測(cè)量中的應(yīng)用
全部作者： 張冬至 夏伯鍇 曾蕾蕾 任冬艷 第1作者單位： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)信息與控制工程學(xué)院 論文摘要： 本文通過多傳感器技術(shù)對(duì)原油含水率測(cè)量影響的多個(gè)參量進(jìn)行測(cè)定，提出基于多元非線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合方法建立原油含水率預(yù)測(cè)模型，并采用分段建模的方法進(jìn)行改進(jìn)。評(píng)價(jià)結(jié)果表明：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)效果優(yōu)于多元非線性回歸模型，原油含水率分段預(yù)測(cè)模型效果優(yōu)于統(tǒng)1模型。尤其是改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分段預(yù)測(cè)模型具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化、收斂速度快，泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn)，取得很好的擬合精度和預(yù)測(cè)效果。 關(guān)鍵詞： 原油；含水率；多元非線性回歸；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測(cè)模型 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年08月02日 同行評(píng)議：
1、建議修改論文題目，使之與內(nèi)容更貼切；2、論文僅簡(jiǎn)要介紹了“基于LM算法的原油含水率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”與“多元非線性回歸模型”的建立方案，對(duì)比分析了兩個(gè)模型的各自特點(diǎn)，建議重點(diǎn)介紹和說明其中1個(gè)較有優(yōu)勢(shì)的模型即可；3、建議詳細(xì)說明圖2和圖4的獲取手段，以及縱、橫坐標(biāo)的含義；4、建議在結(jié)論中明確指出最終確定性的有應(yīng)用價(jià)值的模型，而不是幾種模型的比較和評(píng)價(jià)。
綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【多傳感器融合技術(shù)在原油含水率測(cè)量中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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