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基于小波包分解的煤礦通風(fēng)機故障診斷
全部作者： 付華 尹麗娜 第1作者單位： 遼寧工程技術(shù)大學(xué) 論文摘要： 針對常用的時域和頻域分析在診斷煤礦主通風(fēng)機故障時存在不能同時診斷出故障時間和類型的瓶頸問題，本文提出基于小波包分解的煤礦主通風(fēng)機故障診斷方法。在分析煤礦主通風(fēng)機故障特征的基礎(chǔ)上，利用時頻兩域都具有表征信號特征能力的小波，對采集來的煤礦主通風(fēng)機振動信號進行小波包分解，利用分解的小波系數(shù)，在各個頻段上進行小波信號重構(gòu)，并計算信號各個頻段的能量特征值，提取故障特征，診斷故障發(fā)生的時間和故障類型。經(jīng)實際驗證，小波包分解能將故障信號有效的劃分到不同的頻段內(nèi)，而且時域和頻域局部化特性好，能有效的診斷出煤礦主通風(fēng)機故障，具有良好的理論意義與工程應(yīng)用價值。 關(guān)鍵詞： 小波包 煤礦主通風(fēng)機 故障診 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年01月04日 同行評議：
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