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  • 《大數據時代》讀后感

    時間:2020-11-15 20:21:01 讀后感2000字 我要投稿

    《大數據時代》讀后感

      去年的“云計算”炒得熱火朝天的,今年的“大數據”又突襲而來。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,立起了“大數據”的招牌。于是乎,各企業的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數據”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象.我覺得這張圖,很真實地反映了現實中小企業云計算,大數據的現狀。

    《大數據時代》讀后感

      不過話又還得說回來,《大數據時代》是本好書。

      當然,很多IT知名人士也大力推薦,寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前,對所謂大數據的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關注過現在也比較火熱的BI,覺得也差不多,可能就是更多的數據,更細致的數據分析與數據挖掘。看過此書后,感覺到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的數據,而另一前:著眼于數據關聯性,而非數據精確性,或許才是大數據與現時BI最大的不同,不僅僅是方法,更多的時思想方法。不過坦白講,到底是數據的關聯性重佳,還是數據的精確性更好,還真的需要時間來檢驗一下,至少從現在的數據分析方法來論,更多的傾向于數據的精確性。看完此書,我心中的一些問題:

      1.什么是大數據?

      查了查百度百科,是這樣定義的:大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。

      以個人的觀點來看:數據海量,存儲海量都是大數據的基本原型吧。

      2.大數據適合什么樣的企業?

      誠然,大數據的前提是海量的數據,只有擁有巨量的數據資源,方能從中查找出數據的關聯性,才可以讓通過專業化的處理,讓其為企業產生價值。針對電信運營,互聯網應用這樣海量用戶的數據的大企業,也是在應用大數據的道路上擁有得天獨厚的條件,但是針對中小企業呢?銷售訂單數據?若非百年老店,估計數據也是少得可憐,5,能用的可能只有消費者數據了吧。貌似大多數廠商,用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣,在公共事業類的政府機構,大數據的作用也許也能很好的發揮。反而感覺在大多數中小型企業應用大數據,似乎有點大題小作。書中說:大數據是企業競爭力。誠然,數據是一個企業的`核心無形資源(利用得好的話),但是否所有的數據,或都換則方式說:所有的企業都以大數據為競爭力,是否真的合適么?是否在中小企業中,會顯示得小題大做呢?

      3.大數據帶來的影響

      當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候,你甚至都沒有做好準備,你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經過物聯網,云計算的推波助瀾下,大數據開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢?

      1)預測未來書中以Google成功預測了未來可能發生流感的案例來開篇,表明通過大數據的應用,可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單,技術改變世界。

      2)變革商業 大數據所帶來的商機,同時會衍生出一系列與大數據相關的商業機遇與商業模式,數據的潛在價值會源源不斷地發揮作用可以容易想到的是未來有專門的數據收集,數據分析,數據生成的一條數據產業鏈產生。影響最大的,當然是IT公司

      3)變革思維書中所說:因為有海量的數據作基礎,未來,我們可能更關注數據的相關,而非精細度。對這條,本人還是持保留意見的。

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