語言處理研究崗位職責(zé)
在不斷進(jìn)步的時代，崗位職責(zé)在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責(zé)是組織考核的依據(jù)。那么崗位職責(zé)怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？下面是小編整理的語言處理研究崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
語言處理研究崗位職責(zé)1
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究；
2、根據(jù)產(chǎn)品定義，設(shè)計數(shù)據(jù)分析挖掘方案，指導(dǎo)開展數(shù)據(jù)挖掘工作；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊的管理和培養(yǎng)。
崗位要求：
1、碩士及碩士以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，類似項目五年以上經(jīng)驗；
2、熟悉主流的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析技術(shù)；
3、熟悉R、SAS、SPSS、Mahout等數(shù)據(jù)分析和挖掘工具；
4、具有大型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗；
5、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘知識，精通數(shù)據(jù)挖掘算法（聚類分析，決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）。
職位：研究員/高級算法工程師
工作職責(zé)：
1、進(jìn)行前沿技術(shù)的研究；
2、制定研究計劃，學(xué)習(xí)引入優(yōu)秀的研究方法和工具；
3、整理并負(fù)責(zé)研究成果的工程化轉(zhuǎn)化；
4、根據(jù)工作內(nèi)容完成發(fā)明專利申請；
任職資格：
1、信號處理、語音處理、圖像處理、機(jī)器視覺、自然語言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷；
2、三年以上研究工作經(jīng)驗；
3、熟悉Python、OpenCV和Matlab；
4、完成過語音信號處理和識別、圖像處理、機(jī)器視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能等方面的項目；
5、極強(qiáng)的.英語閱讀能力；
6、研究成果有實時應(yīng)用演示者優(yōu)先考慮；
語言處理研究崗位職責(zé)2
工作職責(zé)：
1、把握自然語言處理前沿技術(shù)方向，負(fù)責(zé)自然語言處理相關(guān)核心算法研發(fā)工作，基于自然語言處理團(tuán)隊的技術(shù)研究方向；
2、培養(yǎng)自然語言處理技術(shù)團(tuán)隊，主導(dǎo)突破自然語言處理領(lǐng)域的核心技術(shù)難題，負(fù)責(zé)自然語言處理方向的前沿研究；
3、參與自然語言處理相關(guān)的產(chǎn)品化工作，對應(yīng)用系統(tǒng)和方案提供建議；
4、負(fù)責(zé)自然語言處理方向核心成果的專利化專利布局和標(biāo)準(zhǔn)化，提升公司在自然語言處理領(lǐng)域的影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的計算機(jī)相關(guān)專業(yè)博士，優(yōu)秀碩士亦可考慮；
2、在自然語言處理領(lǐng)域有五年以上研究工作經(jīng)驗，熟悉自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等常用算法，熟悉自然語言處理領(lǐng)域當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù)，對自然語言處理有完整的、系統(tǒng)的認(rèn)識，有相關(guān)工作經(jīng)歷，包括但不限于以下方向：文本分類、信息抽取、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動摘要、推薦系統(tǒng)等，有深度學(xué)習(xí)背景更佳；
3、在自然語言處理國際會議或者期刊上發(fā)表相關(guān)論文，在國內(nèi)外主流的自然語言處理競賽或機(jī)器翻譯評測中取得靠前名次、國際比賽獲獎、有相關(guān)專利者優(yōu)先；
4、精通C/C++編程，Python和Shell等腳本語言，有hadoop或Spark開發(fā)經(jīng)驗尤佳；
5、具備大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)背景，尤其是自然語言處理進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有良好的團(tuán)隊合作精神，較強(qiáng)的溝通能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力；
7、具備良好的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)能力，以及較高的自我驅(qū)動力。
語言處理研究崗位職責(zé)3
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)ADAS產(chǎn)品相關(guān)的算法設(shè)計與開發(fā)指導(dǎo)；
2、跟蹤ADAS算法的發(fā)展趨勢，進(jìn)行技術(shù)總結(jié)和規(guī)劃。
崗位要求：
1、博士學(xué)歷，或碩士學(xué)歷3年以上ADAS相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、對ADAS技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢有深入研究；
3、在機(jī)器視覺、模式識別、視頻分析等領(lǐng)域具備扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗；
4、具有團(tuán)隊帶領(lǐng)經(jīng)驗、在國際會議或權(quán)威期刊發(fā)表過相關(guān)學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先考慮。
語言處理研究崗位職責(zé)4
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架的設(shè)計和工程實現(xiàn)；
2、關(guān)注異構(gòu)計算、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)方向的前沿研究，挖掘研究熱點(diǎn)，帶領(lǐng)團(tuán)隊取得技術(shù)突破，工作成果能夠間接提升公司智能產(chǎn)品的性能；
3、負(fù)責(zé)成果的專利化，塑造該方向國內(nèi)外影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)博士，優(yōu)秀碩士亦可考慮；
2、在深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深入研究；
3、具有三年以上大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗；
4、在國際會議或期刊發(fā)表相關(guān)論文，在國際主流競賽中取得優(yōu)勝者優(yōu)先；
5、熟悉異構(gòu)平臺的分布式計算，開發(fā)過大規(guī)模GPU計算平臺者優(yōu)先；
6、熟悉GPU集群管理及InfiniBand網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化者優(yōu)先；
7、熟練掌握MPI，Pthread編程，精通并行計算和分布計算經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、良好的溝通能力和團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)能力，以及較高的自我驅(qū)動力。
語言處理研究崗位職責(zé)5
工作職責(zé)：
1、把握人臉識別前沿技術(shù)方向；
2、主導(dǎo)突破人臉識別領(lǐng)域的核心技術(shù)難題；
3、參與人臉識別相關(guān)的產(chǎn)品化工作，對應(yīng)用系統(tǒng)和方案提供建議；
4、主導(dǎo)人臉識別方向?qū)＠季趾蜆?biāo)準(zhǔn)化，提升公司在人臉識別領(lǐng)域的影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機(jī)視覺相關(guān)專業(yè)博士，優(yōu)秀碩士亦可考慮；
2、在人臉識別領(lǐng)域有五年以上研究經(jīng)驗，精通人臉識別算法框架和主流算法，在人臉特征提取和比對、復(fù)雜場景人臉識別算法性能優(yōu)化等方向有較為深厚的造詣；
3、在國際會議或期刊發(fā)表人臉識別算法相關(guān)的論文，在國際主流的人臉識別算法評測中取得靠前名次者優(yōu)先；
4、具備大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)背景，尤其是結(jié)合人臉識別進(jìn)行大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、對人臉識別算法抱有強(qiáng)烈的愿望和信心；
6、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)能力，以及較高的自我驅(qū)動力。
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