數據挖掘工程師工作的崗位職責模板
在現在社會，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編精心整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責模板，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板1
職責:
1、負責公司項目實施，涉及IBM聯想DELL服務器和存儲硬件及相關系統的技術支持。
2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。
3、定期參加工作中相關的服務規范和技術技能的培訓學習，并取得廠商認證資質;
4、服從公司對崗位的職業規劃;
5、和廠家技術部門保持緊密關系，了解廠商最新的技術動態;
6、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。
崗位要求：
1、本科學歷，計算機相關專業優先。
2、 2年以上服務器維護工作經驗
3、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。
4、有良好的溝通協調能力，團隊合作精神。
5、具備學習及自我學習能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板2
職責：
1、負責ETL開發、作業調度和數據平臺建設
2、負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫
3、設計并研發BI分析相關的數據產品
4、結合對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗
2、有海量數據處理、ETL及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗
4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板3
職責：
(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;
(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;
(3)撰寫分析報告;
(4)跟進模型效果評估與優化;
(5)其他數據分析挖掘技術性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;
(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;
(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運營商業務數據;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板4
1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范
1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊
1.3建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊
1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出
1.5主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準
1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系
1.7支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣
1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板5
1.整體負責本部門各項工作的開展，工作直接對副總經理負責;
2.負責與其他部門的橫向溝通，與上層領導的縱向溝通;
3.安排及協調本部門各項工作;
4.掌控本部門各項工作的開展和落實情況，并能及時地做出工作調整;
5.控制本部門的運作成本;
6.對本部門發出的各項文件、單據進行審核;
7.對本部門人員進行業績和能力考核;
8.對本部門人員進行技能培訓，或組織培訓，提升部門人員的綜合能力;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板6
職責：
1、負責分布式數據庫安裝、調試、監控、日常維護、性能優化、故障處理及相關文檔的整理;
2、負責分析對應數據庫系統的性能并生成報告;
3、負責編寫相關的各類技術文檔;
4、執行與設計測試用例，跟蹤定位產品軟件中的缺陷問題
5、參與需求分析，并提出改進意見
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，三年以上相關工作經驗，計算機相關專業優先
2、精通數據庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數據庫的技術架構特點;
3、熟悉Oracle9-12數據庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數據庫備份和恢復技術;
4、熟悉SQL語音的編寫和調優、熟悉存儲過程編寫和調優;
5、熟練掌握linux/windows server操作系統的常用操作指令;
6、了解分布式存儲系統、分布式數據庫的相關知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數據產品的測試方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺的技術架構知識;
8、了解hadoop數據庫平臺技術、具備大數據平臺實施經驗;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板7
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
5、具有數據庫相關認證證書的優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板8
職責：
1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;
2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;
4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;
5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。
【職位要求】
1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;
3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;
4、有R語言開發能力優先;
5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板9
職責：
1.負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。
4.對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;
2.計算機及相關專業，本科以上學歷;
3.具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;
4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;
7.需具備IO與系統性能優化的經驗;
8.需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9.有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板10
職責：
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的`崗位職責模板11
職責：
1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板12
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板13
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板14
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板15
1、根據產品圖紙或實物，制定鍛造工藝和鍛模設計，實現穩定批量生產。
2、負責新產品開發、實施、產品實現的質量策劃。
3、優化鍛造工藝和模具設計，解決產品質量問題及現場生產問題。
4、根據產品要求對公司內部相關人員進行有關技術培訓。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板16
1.學習并操作設備進行啟動，系統安裝、數據備份、恢復，維修并檢測損壞的設備;
2.收集客戶需求，處理客戶協調工作，進行技術分析及支持工作;
3.確保正確使用工具和測試設備，并及時在相關的報告中匯總使用情況;
4.符合國家和地方法規和安全標準，以及公司的技術和操作指導;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板17
1.根據客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;
2.與客戶充分對接、溝通及施工服務，解決項目實施過程中的設計問題;
3.根據專業需求，完成與橋梁、結構專業相關的設計任務，配合其他相關專業;
4.根據項目執行和發展實際需要，提出有針對性的研發課題。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板18
職責：
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先;
8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
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