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  • 高性能計算工程師崗位職責

    時間:2024-10-25 11:14:50 崗位職責 我要投稿
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    高性能計算工程師崗位職責

      在不斷進步的社會中,接觸到崗位職責的地方越來越多,制定崗位職責可以有效規范操作行為。你所接觸過的崗位職責都是什么樣子的呢?下面是小編精心整理的高性能計算工程師崗位職責,希望能夠幫助到大家。

    高性能計算工程師崗位職責

    高性能計算工程師崗位職責1

      崗位職責:

      1、在cpu、gpu、dsp等硬件上實現深度學習算法的極致優化加速;

      2、和深度學習算法工程師配合,實現深度學習算法的`軟硬件聯合優化;

      任職要求:

      1、熟練掌握c/c++;

      2、熟悉其中一類處理器的體系結構:armcpu、任意系列gpu、任意系列dsp等;

      3、熟悉對應的底層開發方法:arm匯編,cuda c/ptx/openvx、dsp匯編等;

      4、熟悉高性能計算的優化方法;

      5、熟悉常見深度學習模型和算法者優先;

      6、有深度學習優化加速經驗者優先。

    高性能計算工程師崗位職責2

      職位描述:

      工作職責:

      1、負責將深度學習的算法遷移到手機端;

      2、開發和優化移動端inference框架;

      3、移動端并行化神經網絡加速的技術探索和落地。

      任職要求:

      1、精通c/c++,精通算法與數據結構,熟悉python;

      2、具備較好的計算機體系結構背景和軟件開發背景,熟悉arm neon指令及匯編優化,或者熟悉移動端gpu優化;

      3、了解深度學習基本原理,熟悉神經網絡基本架構和各layer計算方式,熟悉至少一種深度學習訓練框架及其模型文件的解析,如caffe、tensorflow、pytorch;

      4、熟悉常用圖像視覺計算庫及深度學習推理計算庫,包括arm compute library、tensorflow lite、nnpack、ncnn等;

      5、熟悉常用的卷積計算加速方法,如gemm、winograd算法等;

      6、熟悉深度學習定點化計算,熟悉支持定點化的`深度學習訓練框架如ristretto,熟悉支持定點化的推理引擎計算庫如qnnpack等。

      其他加分項:

      1、熟悉神經網絡模型壓縮框架,如pocketflow、distiller等;

      2、設計過ai加速器軟件棧。

    高性能計算工程師崗位職責3

      職位描述:

      工作職責:

      1、負責視頻增強、音質、音效算法在移動端的移植和性能優化;

      2、分析與評估計算機視覺、深度學習模型在 gpu、dsp、npu上實現的可行性,制定技術規劃和性能標準;

      3、負責深度優化核心計算庫,包括移動和桌面端的`矩陣計算、卷積、圖像處理的常用計算庫優化;

      4、參與跨平臺的硬件加速引擎開發,支撐音視頻算法、計算機視覺模型在android、ios、pc的多平臺加速,確保業務穩定和高效運行。

      任職要求:

      1、有良好的工程素養以及大型軟件/庫架構的設計與研發經驗,熟悉android開發/ios開發;

      2、熟悉主流的并行編程以及性能優化技術,如 neon 匯編指令、opencl、opengl es、metal、vulkan、spir-v等;

      3、有很強的分析問題和解決問題的能力,有強烈的責任心。

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