- 相關(guān)推薦
基于2-D公共因子精確提取的圖像盲復(fù)原算法
全部作者： 王睿 方勇 第1作者單位： 上海大學(xué) 論文摘要： 利用2-D公共因子（GCD）提取可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的盲復(fù)原，本文在[1]基礎(chǔ)上提出1種2-D公共因子精確提取算法，該算法不需要構(gòu)建原算法中的高階病態(tài)方程，其復(fù)雜度大大降低，且對(duì)噪聲的魯棒性也得以提高。把該算法用到降晰圖像的盲復(fù)原，試驗(yàn)驗(yàn)證了本算法的有效性。 關(guān)鍵詞： 盲反卷積，2-D公共因子，圖像復(fù)原 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年06月01日 同行評(píng)議：
（暫時(shí)沒有）
綜合評(píng)價(jià)： （暫時(shí)沒有） 修改稿：【基于2-D公共因子精確提取的圖像盲復(fù)原算法】相關(guān)文章：
關(guān)于基于相對(duì)色彩因子的樹木圖像分割算法03-17
基于階梯細(xì)化的圖像放大算法03-07
基于ICA的魯棒圖像水印算法11-22
基于GPRS網(wǎng)絡(luò)的圖像傳輸自適應(yīng)算法及實(shí)現(xiàn)03-07
基于離散小波變換和圖像融合的彩色圖像數(shù)字水印算法03-07
一種基于參考高分辨率圖像的視頻序列超分辨率復(fù)原算法03-07
圖像拼接算法及實(shí)現(xiàn)03-03