模型輔助條件下抽樣估計方法研究提綱
論文摘要: 本論文主要是研究如何在抽樣估計階段利用超總體回歸模型進(jìn)行模（略）并對各種不同超總體回歸模型下的模型輔助估計方法進(jìn)行系統(tǒng)性研究和總結(jié),使之成為一個完整的研究體系. 本論文在第一章中對模型輔助估計方法進(jìn)行了概述,界定了輔助信息、超總體模型和模型輔助估計等概念,并對其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行了詳細(xì)地闡述.第二章提出了一種通用的超總體回歸模型——廣義回歸模型,并推導(dǎo)出該通用模型下的廣（略）及其性質(zhì),從而把輔助變量直接帶入了估計量公式中,提高了抽樣估計的精度.本章推導(dǎo)出的一般性結(jié)論為后面章節(jié)進(jìn)行具體深入的研究提供了理論基礎(chǔ).第三章至第五章就（略）型及廣義回歸估計方法的一系列具體應(yīng)用,因（略）論文的核心部分.首先是依據(jù)輔助變量與研究變量之間回歸關(guān)系的不同,分別建立比率模型、線性回歸模型、事后分層回歸模型和非參數(shù)回歸模型,然后再利用第二章中推導(dǎo)出的廣義回歸估計理論,對各種回歸模型輔助下的估計方法進(jìn)行了系統(tǒng)性研究,從而構(gòu)成了模型輔助估計方法的整個研究體系.最后,第六章對本論文進(jìn)行了總結(jié),提出了本論文的一些不足之處,并且對本論文的理論體系及應(yīng)用前景進(jìn)行了展望.
This paper studies mainly how to esti（omitted）per population regression model in the phase of sampling estimation and dissert systematically methods of model-assisted sampling estimation un（omitted）ent super population regression models in order to structure an integrated system of rese（omitted）n the first chapter of this paper, there is detailed expound abou（omitted）of model-assisted estimation. At the same time, some notions, su（omitted）liary information, super population model and model-assisted est...
目錄:摘要 第5-6頁
Abstract 第6頁
第1章 模型輔助估計方法概述 第7-15頁
·輔助信息及其在抽樣調(diào)查中的應(yīng)用 第7-11頁
·超總體回歸模型 第11-12頁
·模型輔助估計方法 第12-15頁
第2章 廣義回歸估計量 第15-35頁
·引言 第15頁
·廣義回歸估計量 第15-22頁
·廣義回歸估計量的其他表示方法 第22-27頁
·廣義回歸估計量小結(jié) 第27-28頁
·廣義回歸估計量的方差 第28-32頁
·評述輔助變量與模型的作用 第32-35頁
第3章 各種超總體回歸模型下的比率估計與回歸估計 第35-66頁
·引言 第35頁
·知識回顧與總結(jié) 第35-37頁
·比率模型 第37-39頁
·γ=1時的比率模型及比率估計量 第39-52頁
·γ≥0時的一般比率模型及其比率估計量 第52-55頁
·常數(shù)均值模型及其估計量 第55-56頁
·線性回歸模型及線性回歸估計量 第56-57頁
·簡單線性回歸模型及簡單線性回歸估計量 第57-61頁
·多元線性回歸模型及其估計量 第61-62頁
·回歸估計量的擴(kuò)展 第62-66頁
第4章 事后分層回歸估計 第66-83頁
·引言 第66頁
·輔助信息與事后分層 第66-68頁
·利用定性輔助信息進(jìn)行事后分層回歸估計 第68-74頁
·利用定量輔助信息進(jìn)行事后分層回歸估計 第74-79頁
·雙因素事后分層回歸模型及其估計 第79-83頁
第5章 非參數(shù)回歸估計 第83-91頁
·引言 第83頁
·線性回歸估計理論的知識回顧 第83-84頁
·非參數(shù)回歸模型及非參數(shù)回歸估計量 第84-88頁
·局部多項式回歸估計量 第88-91頁
第6章 論文總結(jié)與展望 第91-94頁
·論文總結(jié) 第91-92頁
·論文不足 第92-93頁
·展望 第93-94頁
附錄 第94-97頁
參考文獻(xiàn) 第97-100頁
致謝 第100-101頁
攻讀碩士研究生期間發(fā)表論文情況 第101頁
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