《失控》讀書筆記范文
認(rèn)真讀完一本名著后，你有什么總結(jié)呢？不妨坐下來好好寫寫讀書筆記吧。你想好怎么寫讀書筆記了嗎？下面是小編幫大家整理的《失控》讀書筆記范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
在文章開頭，我們先聊一個最讓我三觀震動的觀點(diǎn)：
熱力學(xué)第二定律說：熵增不可逆。它基本等同于在說：“這個宇宙注定走向冷寂，而我們束手無策，所以感謝上帝，讓我們處在宇宙熵適宜生命存在的時間里。”可以說非常之冷酷。然而事實(shí)不完全是這樣。
如果只是一味地熵增，地球中的物質(zhì)元素會越來越趨于穩(wěn)定，地球會越來越安靜，就像太陽系的其他行星，充滿穩(wěn)定的元素，變得死氣沉沉。但地球還是充滿了活躍物質(zhì)和生命，循環(huán)往復(fù)，充滿活力。
熱力學(xué)的熵變將物質(zhì)能量拉低，但生命的力量將物質(zhì)能量提高，讓地球處在一種活躍的狀態(tài)。——科學(xué)家管這種力量叫“負(fù)熵”。
順次假設(shè)：如果有另一個星球，其中的物質(zhì)處于高度不穩(wěn)定狀態(tài)，那么意味著這個星球中也存在生命，反之則不存在。(這一點(diǎn)已在NASA被證實(shí))
更進(jìn)一步：生命不斷繁衍下去，假設(shè)可以逐步占據(jù)整個宇宙，那么宇宙永遠(yuǎn)不可能冷卻。
負(fù)熵這個概念應(yīng)該寫在熱力學(xué)教材里，這樣可以避免學(xué)這門課的盆友們心生沮喪。但如果真的寫上去，恐怕很多人會像我一樣在讀到這一段之后立刻要遠(yuǎn)離熱力學(xué)了。
回到日常生活里，熵這個概念被用在非常多的場合，比如設(shè)計熵、信息熵、價值熵。聯(lián)系“熵增不可逆”定律，很容易理解這樣措辭的道理。
而關(guān)于熵與生命，作者提到一些很有趣的道理，是很好的產(chǎn)品設(shè)計思路。
簡約高效與零bug妥協(xié)困境
作者從自動機(jī)器的起源開始討論這個問題。人類一開始做的機(jī)械非常簡單：一個輸入，一個輸出。到后來出現(xiàn)反饋調(diào)節(jié)，伺服電機(jī)，各種各樣的控制回路，循環(huán)語句、遞歸迭代、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等等。隨著系統(tǒng)越來越復(fù)雜，問題也越來越多。
一個系統(tǒng)很難免去bug。而修復(fù)bug過程本身引入更多bug的可能性。
我們做一個數(shù)據(jù)接口，接口本身很簡單，但為了監(jiān)控接口數(shù)據(jù)正常、保證在任何特殊情況下不出錯很麻煩。1%的工作量解決了99%問題，剩下99%是為了規(guī)避掉那1%的異常。
為了解決問題，我們不得不修好有1%概率出現(xiàn)的補(bǔ)丁。但不能保證會不會有0.001%概率的問題不知道藏在哪里。因?yàn)橛嬎銠C(jī)語言是一階謂詞邏輯，在一個簡單的條件判斷中，我們可以在每個條件成立的分支上再次判斷“是否正確”，然后在每一個“否”的分支上繼續(xù)詢問：有多少種“否”的情況、每種情況該怎么辦。這樣下去即使套無數(shù)層邏輯也還是不能cover所有情況。
需求分析過程基本是因果論，它需要知道足夠多的.原因，才能得到正確的結(jié)論。如果有些問題事先不知道，那結(jié)論中不可能包含它。因此，問題總是出在未知的地方，想要用邏輯覆蓋所有未知問題，實(shí)現(xiàn)徹底的閉環(huán)，不出任何
bug，就意味著有超級多的冗余代碼(更不用說因果論與編程語言自身就存在一些邏輯悖論)
簡約高效與零缺陷幾乎不可能共存，就像瀑布式軟件開發(fā)不能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代一樣。它需要產(chǎn)品與研發(fā)做出一些妥協(xié)，盡量簡約，并且規(guī)避大部分的bug。
機(jī)器的靈性
從零缺陷角度來說，采取直線型的簡單流程更容易實(shí)現(xiàn)。但是產(chǎn)品會不斷迭代，新需求越來越多，復(fù)雜不可避免，零缺陷就非常之難了。
軟件工程中有個概念，叫做模塊間解耦合。盡量將流程拆解成一個個相對獨(dú)立的模塊，減少模塊間的耦合度，維持單個模塊的通用性，同時也保證了系統(tǒng)的可拓展性。作者在書中舉了蜜蜂的例子。蜜蜂之間用一些簡單的信號溝通，各司其職，有新的蜜蜂出生，也有蜜蜂因?yàn)楦鞣N各樣的原因死去。每只蜜蜂的行動像機(jī)械一樣簡單，但整個社群穩(wěn)定地存在且不斷地繁衍了下去。
但這樣的系統(tǒng)寫起來更復(fù)雜一些。它犧牲了一部分簡約，來方便迭代。它不太容易壞掉，或者說出了bug也不會導(dǎo)致整個系統(tǒng)癱瘓。但因?yàn)橛嬎銠C(jī)系統(tǒng)是離散的、信號式的，所以已知“a=1真” & “a=2真”，并不能判斷“a=1.5”是真還是假。所以問題往往出在一些意料之外的地方。比如阿里的公眾號曾經(jīng)發(fā)過一篇文章，討論支付中偶發(fā)性出現(xiàn)1分錢差錯賬的問題是怎樣解決的。這個問題概率低到阿里的幾億用戶只有少數(shù)幾個人偶爾會遇到，以至于在產(chǎn)品上線前完全測不出這種問題。
作者把這種不完美但是更靈活的系統(tǒng)，叫做“有靈性的機(jī)器”，甚至與原始的生命做類比。而把那些無法預(yù)知的bug叫做“創(chuàng)造性”失靈。
“有靈性”的系統(tǒng)不能保證零缺陷，偶爾還鬧個幺蛾子出來，但它更不容易壞掉，它不夠簡約，但方便迭代，總體來講更健壯一些。可以算一種還不錯的妥協(xié)結(jié)果了。
系統(tǒng)設(shè)計與用戶體驗(yàn)
前面的內(nèi)容基本只為系統(tǒng)設(shè)計考慮。換到用戶端去呢?在用戶體驗(yàn)領(lǐng)域，講究的是，不要讓用戶思考，在恰當(dāng)?shù)膱鼍盀橛脩籼峁┣‘?dāng)?shù)膬?nèi)容，黏住用戶。至于方不方便迭代?用戶才不要管那么多!
那前面的內(nèi)容完全不適用了嗎?也不至于。在設(shè)計前端產(chǎn)品的時候換個角度：按場景做拆分，不同場景的內(nèi)容放在不同頁面，有場景切換的時候，用鏈接從一個模塊跳轉(zhuǎn)到另一個模塊，也只要增加一些模塊間的連接內(nèi)容就好啦。
互聯(lián)網(wǎng)時代體驗(yàn)至上，做產(chǎn)品，第一位要考慮用戶體驗(yàn)，體驗(yàn)是王道，體驗(yàn)好才有用戶，為了用戶體驗(yàn)要精益求精，一切都要為體驗(yàn)讓路。但事實(shí)上，某個按鈕放在上面還是下面，某某表單用一個頁面還是兩個，很多時候一半用戶喜歡A另一半用戶喜歡B，這時就不能再用體驗(yàn)做唯一標(biāo)準(zhǔn)了。
現(xiàn)在用戶體驗(yàn)已經(jīng)是基礎(chǔ)標(biāo)配，而非高不可攀，我們大可以在此之上增加一些要求。如果某種設(shè)計方式在不傷害體驗(yàn)的前提下，能讓研發(fā)節(jié)約20%工作量，不是更有價值嗎?如果這樣可以讓系統(tǒng)結(jié)構(gòu)更合理、app運(yùn)行更順暢，也是另一個角度優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。
熵與技術(shù)債
我們聊信息熵，是說限制各種無意義的內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)，我們最容易接觸到的通常是一些沒什么用的信息。降低某一部分信息熵的代價幾乎要超過信息本身的價值。
而設(shè)計熵高的產(chǎn)品，會更復(fù)雜、更不容易讓人理解、美得讓人感官疲憊;設(shè)計熵理論涉及到仿生學(xué)，也與生命產(chǎn)生聯(lián)系。
軟件工程領(lǐng)域有個詞叫技術(shù)債，也可以當(dāng)做一種熵。
如果說降低熵的方式，是生命的力量。那減緩熵增的方式，就是讓物質(zhì)變得更像生命。至于非常像生命的時候會發(fā)生什么，那就是另一個問題了。
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