軟件開發中常見的十大系統瓶頸

時間：2024-08-30 12:02:55 J2EE培訓我要投稿

相關推薦

軟件開發中常見的十大系統瓶頸

　　件開發常見的20個傳統的系統瓶頸，這聽起來像是說有20個故事情節，并且依賴于你如何策劃這些故事，或許都是真的，但唯有實踐才知道它們帶給我們的酸甜苦辣。下面是小編整理的關于軟件開發中常見的十大系統瓶頸，希望可以幫助大家!

　　Russell說：“我真希望在年輕時看到這樣的一份列表”。伴隨著經驗的增長、項目的增多、解決各種不同類型的問題和不斷總結各種經驗教訓，你會在這份列表上添加更多的東西。所以，當你在閱讀該份列表時就像是在回顧一個個故事片段。

　　數據庫

　　工作任務內存超過可用的RAM內存

　　長/短查詢

　　寫入沖突

　　大連接(join)占用內存

　　虛擬化

　　共享一個HDD、磁盤尋死(disk seek death)

　　在云端網絡I/O波動

　　編程

　　線程：死鎖、調試、非線性擴展等

　　事件驅動編程：callback()過于復雜、如何在函數調用中存儲有狀態等

　　缺乏調優、跟蹤、日志等

　　單模塊不可擴展、單點故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非橫向擴展等

　　有狀態應用程序

　　設計問題：開發的應用程序只在自己的機器行運行正常，或者只是在幾個人測試的時候正常(沒有經歷壓力測試)。

　　算法過于復雜

　　相關服務，例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服務

　　堆�？臻g

　　磁盤

　　訪問本地磁盤

　　隨機訪問磁盤I/O

　　磁盤碎片

　　當SSD寫入的數據大于SSD容量時，性能會下降

　　Fsync飽和，Linux緩沖區填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)

　　TCP緩沖區太小

　　文件描述符限制

　　功率分配(Power budget)

　　緩存

　　沒使用memcached(數據庫崩潰)

　　HTTP中：headers、etags、沒有使用gzip壓縮等。

　　沒有充分利用瀏覽器緩存

　　字節碼緩存(如PHP)

　　L1/L2緩存：這是個令人頭疼的大瓶頸。把關鍵并且經常訪問的數據存儲在L1/L2中。這涉及到很多：snappy網絡I/O,列數據庫直接在壓縮數據上運行算法等。利用一些技術不銷毀你的TLB。最重要的思想是緊緊的抓住計算機的體系結構，涉及多核CPU，L1/L2，共享的L3，NUMA RAM，從DRAM到芯片數據傳輸帶寬/延遲，DRAM緩存的DiskPages，DirtyPages，流經CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。

　　CPU

　　CPU過載

　　內容切換—>單核上開啟的線程過多、Linux調度器、系統調用太多等

　　IO等待—>所有的CPU在同速等待

　　CPU緩存：緩存數據是一個細粒度進程，為了在多個實例與不同的值數據之間找到正確的平衡，來保持緩存數據的一致性和繁重同步。

　　底板吞吐量(Backplane throughput)

　　網絡

　　NIC刷爆、IRQ飽和、軟中斷占用掉了100%CPU

　　DNS查詢

　　數據包丟失

　　網絡中存在預期外的路由

　　訪問網絡磁盤