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JAVA認(rèn)證基礎(chǔ)知識：Java獲取當(dāng)前的系統(tǒng)時間
在不斷注重高考能力提高的同時，尤其是JAVA認(rèn)證備考的后階段，我們選擇的是求準(zhǔn)求穩(wěn)求規(guī)范。此復(fù)習(xí)輔導(dǎo)不等于題海戰(zhàn)術(shù)，而是要積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，解決掉一些考場失誤等問題。
一、獲取當(dāng)前系統(tǒng)時間和日期并格式化輸出：
import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
public class NowString {
public static void main(String[] args) {
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//設(shè)置日期格式
System.out.println(df.format(new Date()));// new Date()為獲取當(dāng)前系統(tǒng)時間
}
}
二、在數(shù)據(jù)庫里的日期只以年-月-日的方式輸出，可以用下面兩種方法：
1、用convert()轉(zhuǎn)化函數(shù)：
String sqlst = "select convert(varchar(10)，bookDate,126) as convertBookDate from roomBook where bookDate between '2007-4-10' and '2007-4-25'";
System.out.println(rs.getString("convertBookDate"));
2、利用SimpleDateFormat類：
先要輸入兩個java包：
import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
然后：
定義日期格式：SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(yy-MM-dd);
sql語句為：String sqlStr = "select bookDate from roomBook where bookDate between '2007-4-10' and '2007-4-25'";
輸出：
System.out.println(df.format(rs.getDate("bookDate")));
************************************************************
java中獲取當(dāng)前日期和時間的方法
import java.util.Date;
import java.util.Calendar;
import java.text.SimpleDateFormat;
public class TestDate{
public static void main(String[] args){
Date now = new Date();
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");//可以方便地修改日期格式
String hehe = dateFormat.format( now );
System.out.println(hehe);
Calendar c = Calendar.getInstance();//可以對每個時間域單獨(dú)修改
int year = c.get(Calendar.YEAR);
int month = c.get(Calendar.MONTH);
int date = c.get(Calendar.DATE);
int hour = c.get(Calendar.HOUR_OF_DAY);
int minute = c.get(Calendar.MINUTE);
int second = c.get(Calendar.SECOND);
System.out.println(year + "/" + month + "/" + date + " " +hour + ":" +minute + ":" + second);
}
}
有時候要把String類型的時間轉(zhuǎn)換為Date類型，通過以下的方式，就可以將你剛得到的時間字符串轉(zhuǎn)換為Date類型了。
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
java.util.Date time=null;
try {
time= sdf.parse(sdf.format(new Date()));
}
catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
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