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  • 醫(yī)學統(tǒng)計方法該如何選擇

    時間:2024-05-30 00:07:08 統(tǒng)計師 我要投稿
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    醫(yī)學統(tǒng)計方法該如何選擇

      基本的醫(yī)學統(tǒng)計方法有很多,如樣本均數(shù)與已知樣本均數(shù)比較、兩樣本均數(shù)比較、多個樣本均數(shù)的比較、兩個樣本率的比較、多個樣本率的比較、兩組或多組構(gòu)成比的比較、非參數(shù)檢驗、多因素資料的方差分析等。如果對于統(tǒng)計方法沒有一個整體的把握和認識,可能就會出現(xiàn)誤用濫用統(tǒng)計方法的情況。下面是yjbys小編為大家?guī)淼年P(guān)于醫(yī)學統(tǒng)計方法該如何選擇的知識,歡迎閱讀。

      統(tǒng)計學的基本概念

      1、小概率事件

      如果事先假定發(fā)生概率最多為0.05的事件為小概率事件,那么根據(jù)小概率事件原理,即“小概率事件在一次隨機試驗中幾乎不可能發(fā)生”。假設(shè)檢驗就是根據(jù)小概率事件原理對該假設(shè)進行推斷。

      2、非參數(shù)統(tǒng)計

      統(tǒng)計學上,對總體的分布不做假設(shè)或僅作非常一般性假設(shè)條件下的統(tǒng)計推斷方法稱為“非參數(shù)統(tǒng)計”。非參數(shù)統(tǒng)計方法很多,應(yīng)用較多的包括

      配對設(shè)計資料的Wilcoxon符號秩和檢驗、單樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗、完全隨機設(shè)計兩獨立樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗、完全隨機設(shè)計多個獨立樣本的Kruskal-Wallis秩和檢驗和隨機化區(qū)組設(shè)計資料的Friedman秩和檢驗。

      3、實驗研究三要素

      實驗研究三要素包括:處理因素、實驗對象、實驗效應(yīng)。處理因素有單因素、多因素;實驗對象的設(shè)計方式有完全隨機、配對或隨機區(qū)組;實驗效應(yīng)通過觀察指標來表達,而觀察指標又可分為計量、計數(shù)或等級資料。這三者的不同組合決定了選用不同的統(tǒng)計方法。

      單變量統(tǒng)計方法選擇的一般原則

      1.影響因素是單因素還是多因素

      2.判斷擬分析的資料屬于哪種類型:計量、計數(shù)還是等級資料

      3.資料是單一樣本、兩組樣本還是多組樣本

      4.判斷資料所屬的設(shè)計方式,是完全隨機、配對還是隨機區(qū)組

      5.判斷資料是否符合擬采用的統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用條件,必要時可考慮變量變換

      多變量統(tǒng)計方法的選擇

      在醫(yī)學研究中,特別是在臨床研究中,每個觀察對象記錄的觀察指標往往不止1個,即有多個反應(yīng)變量。分析變量間的相互關(guān)系是探索疾病病因的重要途徑,多參數(shù)統(tǒng)計方法常用于這類研究問題的分析。

      在醫(yī)學科研中,常用的多參數(shù)統(tǒng)計方法有3種:多元線性回歸、Logistic回歸分析和生存分析。

      多元線性回歸要求應(yīng)變量是連續(xù)型變量,但是在醫(yī)學研究中經(jīng)常遇到的應(yīng)變量為非連續(xù)的分類變量,如某種疾病的患病與否,器官移植之后是生存還是死亡。

      研究分類應(yīng)變量與諸多自變量間的相互關(guān)系,進行疾病的病因分析常選用Logistic回歸分析。

      在醫(yī)學隨訪研究中,不僅要看是否出現(xiàn)了某種結(jié)局(如器官移植后是否死亡),還要考慮出現(xiàn)這些結(jié)局所經(jīng)歷的時間長短。生存分析就是將觀察結(jié)局和出現(xiàn)這一結(jié)局所經(jīng)歷的時間結(jié)合起來分析的一種統(tǒng)計分析方法。

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