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  • 數據系統崗位職責

    時間:2022-11-10 14:41:34 崗位職責 我要投稿

    數據系統崗位職責

      在社會發展不斷提速的今天,很多地方都會使用到崗位職責,明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責,能夠最大化的進行勞動用工管理,科學的進行人力配置,做到人盡其才、人崗匹配。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢?以下是小編為大家整理的數據系統崗位職責,歡迎大家分享。

    數據系統崗位職責

    數據系統崗位職責1

      數據庫系統管理員招工作職責:

      1、負責卡中心sql、oracle或mysql等大型數據庫的安裝部署、性能調優、運行管理以及日常的系統維護;

      2、在規定的信息安全體系指導下進行各項措施的技術實現,以保證各項系統的高可用、高穩定、高安全運行。

      任職資格:

      1、全日制大學本科及以上學歷,計算機或相關專業,在知名企業有至少3年的相關工作經驗;

      2、至少2年以上dba管理的`工作經驗,有相關it證書者優先;

      3、精通mysql、mongodb等數據庫的管理和性能優化;

      4、熟練掌握數據庫開發,復雜sql、存儲過程、函數等,具備較強的數據庫編程功底和清晰的邏輯思維能力;

      5、具備一定的大數據和高并發環境數據庫方案的設計能力;

      6、熟悉nosql數據庫及應用,了解hadoop系統和hbase數據庫;

      7、具備較好的心理素質和工作承壓能力,對技術富有鉆研精神,認真、踏實,責任心強。

    數據系統崗位職責2

      數據及系統管理經理

      1、協助建立、完善和管理數據收集分析系統( ddi ddi);

      2、協助建立數據審計流程,制定和優、協助建立數據審計流程,制定和優化數據管理相關流程;

      3、協調解決各類數據管理問題,確保數據及時性和準,提供相關報告。

      4、有系統設計和管理經驗。

    數據系統崗位職責3

      大數據系統研發工程師職責描述

      1、參與大數據系統平臺架構,設計,開發與管理;

      2、參與大數據開發和查詢平臺建設,包括數據傳輸,調度,主數據,質量中心以及報表和adhoc查詢系統等;

      3、參與構建豐富多樣的大數據應用的解決方案;

      4、參與實時數據處理系統平臺架構,設計,開發;

      任職資格

      1、精通hadoop、hive、spark、storm等開源大數據系統的原理和使用;

      2、精通數據存儲系統,數據處理系統,搜索系統的.架構,設計,開發,有相關經驗者優先;

      3、熟悉spring技術生態圈,mybatis,bootstrap,angularjs2等web開發的前后端框架和技術,有實際項目的經驗;

      4、熟悉linux系統,熟練使用shell、python、perl腳本處理工具;

      5、良好的java編程能力,熟悉java開發工具和調試工具;

      6、有良好的產品思維能力,能夠根據用戶需要設計簡單,易用的產品;

      7、有良好的邏輯思維能力及解決問題的能力;

      8、有良好的溝通技巧,對數據相關系統感興趣,有良好的學習能力;

    數據系統崗位職責4

      數據系統架構師主要職責:

      1.負責數據平臺、數據倉庫架構的規劃與設計;

      2.負責數據平臺的整體數據架構設計,完成從業務模型到數據模型的設計工作,熟悉業務模型分析及轉換,具備較強的業務理解和業務抽象能力,善于從復雜現象中抽象根本問題,分析根本原因,并形成最合適的快速解決方案;

      3.負責根據業務功能、業務模型,進行數據庫建模設計,具備大型企業級數據庫模型設計能力,對能源類系統,元數據系統有非常深刻的認識和理解,能解決能源類系統數據價值應用的關鍵問題。

      4.完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發,

      5.負責數據平臺的數據提取、數據挖掘及數據分析,具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能,能夠解決復雜的算法問題。

      6.負責和各個業務系統之間的數據對接,把控客戶各業務部門的數據需求;

      7.帶領團隊成員一起完成數據應用工作的流程、規范和方法的建立。

      崗位要求:

      經驗

      1. 8年以上it行業工作經驗,具有豐富的信息系統設計、實施經驗;

      2.具有5年以上企業級數據平臺、數據倉庫設計經驗;

      3.豐富的數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及程序設計、開發經驗;

      4.豐富的數據解決方案或數據架構(數據倉庫、數據集成、數據管理)構建經驗;

      5.豐富的基于開源技術的提供大數據解決方案的.經驗;

      6.熟悉常用的分析、統計、建模方法,熟悉數據倉庫相關技術,如etl、報表開發,熟悉分布式計算的設計,了解在能源企業從數據化到決策分析過程中會遇到的各種問題,并有過實戰經驗。

      skills & competences:

      技能和能力:

      1.深入了解包括:抽象、sql查詢路徑以及優化路徑在內的方法和技能;

      2.熟悉hive、pig、python任意一種大數據處理語言;熟悉hadoop、sql、shell;

      3.熟悉oracle、sql server、db2、mysql等主流數據庫及數據倉庫的設計和應用;

      4.熟悉hadoop/spark/nosql數據庫等大數據技術;

      5.有數據治理、主數據管理、數據挖掘等工作經驗者優先考慮;

      6.具有較強的責任心、執行力,有良好的溝通技巧和團隊領導能力。

      education & professions certifications:

    數據系統崗位職責5

      大數據系統架構師職責描述:

      1、負責大數據系統的規劃和架構設計工作,主導系統的架構設計與核心模塊開發;

      2、負責研究技術發展方向,探索新技術領域,將新技術應用到項目;

      3、負責技術規范制定,指導開發團隊進行實施工作;

      4、支持技術團隊的建設與能力培養。

      任職要求:

      1、計算機相關專業,碩士及以上學歷,5年以上相關工作經驗;

      2、熟悉大數據相關技術,如spark、hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、mapreduce等,有豐富的大數據系統架構設計經驗;深刻理解大數據系統相關技術和實現;

      3、熟悉主流的.應用與服務開源框架,如java ee相關開源框架,有應用與服務的架構設計經驗,熟悉設計模式,面向服務等思想并應用到架構設計當中;

      4、了解數據挖掘算法與自然語言處理者優先;

      5、熟悉項目管理理論,敏捷開發實踐方法,有領導技術團隊能力者優先;

      6、邏輯思維能力嚴密,分析判斷能力強,具備一定的獨立溝通、協調能力。

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