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現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計學
作者: 張厚粲 / 徐建平
出版社: 北京師范大學出版社
出版年: 2009-1
頁數(shù): 506
內容簡介 · · · · · ·
編寫體例遵照心理與教育統(tǒng)計學這一學科的基本結構和內容，同時，與時俱進，吸收了統(tǒng)計學發(fā)展的新成果，增加了少量計算機應用技術，試圖為學習者提供一本脈絡清晰的關于心理與教育統(tǒng)計學的基礎教材。內容方面每章前面都增加了“教學目標”和“學習重點”，每章的后面都有一個“小結”，并提供了進一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進行統(tǒng)計分析的一些技巧和提示、在線資源網址、復習與思考題等。部分章劃還附加了些與章節(jié)內容相關的資料卡。希望這本書的出版，能夠為我國心理統(tǒng)計教學提供最基本的教學材料，為心理學人才的培養(yǎng)做出應有的貢獻。
目錄 · · · · · ·
第一章 緒論 第一節(jié) 統(tǒng)計方法在心理和教育科學研究中的作用 第二節(jié) 心理與教育統(tǒng)計學的內容 第三節(jié) 心理與教育統(tǒng)計學的發(fā)展 第四節(jié) 心理與教育統(tǒng)計基礎概念 小結第二章 統(tǒng)計圖表 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的初步整理 第二節(jié) 次數(shù)分布表 第三節(jié) 次數(shù)分布圖 第四節(jié) 其他類型的統(tǒng)計圖表 小結第三章 集中量數(shù) 第一節(jié) 算術平均數(shù) 第二節(jié) 中數(shù)與眾數(shù) 第三節(jié) 其他集中量數(shù) 小結第四章 差異量數(shù) 第一節(jié) 全距與百分位差 第二節(jié) 平均差、方差與標準差 第三節(jié) 標準差的應用 第四節(jié) 差異量數(shù)的選用 小結第五章 相關關系 第一節(jié) 相關、相關系數(shù)與散點圖 第二節(jié) 積差相關 第三節(jié) 等級相關 第四節(jié) 質與量相關 第五節(jié) 品質相關 第六節(jié) 相關系數(shù)的選用與解釋 小結第六章 概率分布 第一節(jié) 概率的基本概念 第二節(jié) 正態(tài)分布 第三節(jié) 二項分布 第四節(jié) 樣本分布 小結第七章 參數(shù)估計 第一節(jié) 點估計、區(qū)間估計與標準誤 第二節(jié) 總體平均數(shù)的估計 第三節(jié) 標準差與方差的區(qū)間估計 第四節(jié) 相關系數(shù)的區(qū)間估計 第五節(jié) 比率及比率差異的區(qū)間估計 小結第八章 假設檢驗 第一節(jié) 假設檢驗的原理 第二節(jié) 平均數(shù)的顯著性檢驗 第三節(jié) 平均數(shù)差異的顯著性檢驗 第四節(jié) 方差的差異檢驗 第五節(jié) 相關系數(shù)的顯著性檢驗 第六節(jié) 比率的顯著性檢驗 小結第九章 方差分析 第一節(jié) 方差分析的基本原理及步驟 第二節(jié) 完全隨機設計的方差分析 第三節(jié) 隨機區(qū)組設計的方差分析 第四節(jié) 事后檢驗 小結第十章 x2檢驗 第一節(jié) x2檢驗的原理 第二節(jié) 配合度檢驗 第三節(jié) 獨立性檢驗 第四節(jié) 同質性檢驗與數(shù)據(jù)的合并 第五節(jié) 相關源的分析 小結第十一章 非參數(shù)檢驗 第一節(jié) 非參數(shù)檢驗的基本概念與特點 第二節(jié) 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗方法 第三節(jié) 配對樣本的非參數(shù)檢驗方法 第四節(jié) 等級方差分析 小結第十二章 線性回歸 第一節(jié) 線性回歸模型的建立方法 第二節(jié) 回歸模型的檢驗與估計 第三節(jié) 回歸方程的應用 小結第十三章 多變量統(tǒng)計分析簡介 第一節(jié) 多因素方差分析 第二節(jié) 多重線性回歸 第三節(jié) 因子分析 小結第十四章 抽樣原理及方法 第一節(jié) 抽樣的意義和原則 第二節(jié) 幾種重要的隨機抽樣方法 第三節(jié) 樣本容量的確定 小結主要參考文獻附錄
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