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  • 室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價權重系數(shù)的確定與分析論文

    時間:2023-06-08 22:25:36 其他類論文 我要投稿

    室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價權重系數(shù)的確定與分析論文

      摘要 室內(nèi)空氣品質(zhì)的影響因素很多,涉及多個單項指標,對于不同的建筑物,各個指標在評價過程中的重要性并不是同等重要的,所以權系數(shù)的確定是室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價中的重要問題。本文提出了室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價確定權重系數(shù)的方法,并通過實例分析,驗證了該方法的可行性。 關鍵詞 室內(nèi)空氣品質(zhì) 權重系數(shù) 綜合評價

    室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價權重系數(shù)的確定與分析論文

      一 引言

      綜合評價是對客觀事物以不同側(cè)面所得的數(shù)據(jù)作出總的評價。影響室內(nèi)空氣品質(zhì)的因素有很多,在對室內(nèi)空氣品質(zhì)的評價時多采用綜合評價的方法,如室內(nèi)空氣品質(zhì)的模糊性綜合評判[1],室內(nèi)空氣品質(zhì)的灰色評價[2][3],空氣品質(zhì)的客觀評價[4],都是用綜合評價的方法。但是他們在評價過程中往往忽略了評判權的重要性。在文獻[1]、[3]中權重系數(shù)的確定是根據(jù)自己認為co2、甲醛和吸入塵的影響較大設他的權為2/3,其它的總權為1/3。在文獻[2]中沒有設置評判權,認為各個影響因素是同等重要,文獻[4]中提到的權重系數(shù)也不是真正意義上的權,它只是對原始序列的預處理,使原始序列中各元素成為數(shù)值上相差不大的無量綱值。這些根據(jù)自己想當然設置權和不設置權都不符合綜合評價的要求。用若干個指標x1、x2… xp進行綜合評價時,其評價對象的作用,從評價的目標來年,并不是同等重要的。所以本文依照綜合評價的基本理論,提出設置權重系數(shù)的方法。

      二 幾種室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合綜合評價權重系數(shù)的確定方法

      對實際問題選定被綜合的指標后,確定各個指標的權重系數(shù),常有以下幾種方法[5]:主觀賦權法,客觀賦權法。主觀賦權法其特點在于集中專家的經(jīng)驗與意見,確定各指標的權數(shù),而不是隨意設想的。客觀賦權法是從指標的統(tǒng)計性質(zhì)來考慮,它由調(diào)查所得的數(shù)據(jù)決定,不需行政求專家 意見,所以被廣泛使用。本文主要討論客觀賦權法。

      1 方差倒數(shù)賦權法

      設y1、y 2…y k分別為真值θ的預測值,它們是互相獨立的,并且y i的均值Ey i=θ,y i的方差 ,則它們的加權平均預測值 ,ωi為yi的權重系數(shù)。在文獻[5]中證明了在 ,i=1,2,…,k時,相應的方差Var( )達到最小值(當方差為0時,yi可以去掉,相應的權重系數(shù)ωi =0)。因而可知,用方差的倒數(shù)賦權來綜合各種相互獨立的預測,效果好(方差達到最小)。所以可用方差的倒數(shù)來計算權重系數(shù)ωi(1):

     。1)

      2 變異系數(shù)賦權法

      變異系數(shù)賦權法是在方差倒數(shù)賦權法的基礎上提出的。一組數(shù)據(jù)的變異系數(shù)是它的標準差除以均值的絕對值。即對數(shù)據(jù)z1,z2,…,zn。

      記 ,則:

      就是z1,z2,…,zn的變異系數(shù)。

      于是,對選用的指標x1、x 2…x k,利用被評價對象的數(shù)據(jù),各個指標都有各自的變異系數(shù)。為了方便,用vi表示xi的變異系數(shù),i=1,2,…,k,此時,xi相應的權重系數(shù)ωi(2):

      (2)

      vi的值大表示xi在不同的對象身上變化大,區(qū)別對象能力強,所以應給予重視。

      3 復相關系數(shù)的倒數(shù)賦權法

      復相關系數(shù)的倒數(shù)賦權法也是在方差倒數(shù)賦權法的基礎上提出的。每一個被選的指標xi,用其余的指標對它的相關程度-復相關系系數(shù)x1、x 2…x k來考慮時,復相關系數(shù)簡記為i,它反映了非xi的那些指標能替代xi的能力。當i =1時,xi可以去掉,因此用非xi的那些指標能替代xi的值。當i很小時,非xi的值并不能代替它,所以可以用|i |-1計算權重系數(shù)ωi(3):

     。3)

      ωi(3)即為復相關系數(shù)倒數(shù)的絕對值。

      4 組合賦權法

      從各種角度去考慮評價問題,就會引起各種各樣的權,又如何能綜合成一個合適的權呢?這就是權的綜合問題。這一問題的一個簡間的處理方法,就是把各種權相乘,產(chǎn)生一個新的權。例如對指標x1、x 2…x k由兩種考慮導出ωi(2)與ωi(3)兩種權系數(shù),那么令

     。4)

      ωi(3)即為新的組合權重系數(shù)。

      三 實例分析

      以文獻[1]中A、B、C、D四棟大樓的數(shù)據(jù)為依據(jù),得到各指標的隸數(shù)度值。在此基礎上確定各個指標的權重系數(shù),其結(jié)果見表1。

      各個指標的權重系數(shù) 表1

      樓宇指標CO2(x1)CO(x2)吸入塵(x3)菌落(x4)甲醛(x5)NO2(x6)SO2(x7)A樓0.9991.0001.0001.0001.0001.0001.000B樓0.6721.0001.0001.0000.9991.0001.000C樓0.9981.0001.0001.0001.0001.0001.000D樓0.9271.0001.0001.0000.9871.0001.0000.9741.0001.0001.0000.9961.0001.000Si0.03180000.006400Vi0.0326 0.0064 ωi(2)0.8350000.16500i0.0107 0.0107 ωi(3)0.50000.500ωi(4)0.8350000.16500

      從表1可以得到各個指標的權重系數(shù)p=[0.835,0,0,0,0.165,0,0],照此權重系數(shù)計算,評判指數(shù)Me=(0.9992,0.9765,0.9983,0.9369)。文獻[1]中權重系數(shù)p=[2/9,1/12,2/9,1/12,2/9,1/12,1/12],評判指數(shù)Me=(0.9998,0.9936,0.9996,0.9808)。二者相比較,本文所得結(jié)果的分辨率明顯高于文獻[1]中的結(jié)果。文獻[1]對指標值相同的、沒有比較意義的因素也賦相當大的權,導致評判指數(shù)的分辨率明顯偏低。從評價目標來看,就是突出各指標的變化幅度,區(qū)別被評價的對象,變化幅度大的指標賦權重系數(shù)值也在,這樣才能得到較高的分辨率。

      四 結(jié)論

      1.在綜合評價中,各個評價指標對評價對象的作用,從評價的目標來看,并不是同等重要的,所以要對不同的評價目標賦以不同的權重系數(shù)。

      2.權重系數(shù)的確定,是進行綜合評價的核心和難點之一。其值確定和恰當與否,直接影響綜合評價結(jié)果。

      參考文獻

      [1]初春玲,曹步維,周俊彥,室內(nèi)空氣品質(zhì)模糊綜合評價,通風除塵,1999,19(3);9-11

      [2]Chihui Zhu, Nianping Li, Wei Wen. Grey Assessment of Indoor Air Quality. The 4th International Conference on IAQVEC. Changsha, China, 2001:81-85.

      [3]張桂芳,湯廣發(fā),李念平等,室內(nèi)空氣品質(zhì)的灰色綜合評判,湖南大學學報,2001,28(5):107-111

      [4]沈晉明,毛繼傳,孫光前,上海辦公大樓室內(nèi)空氣品質(zhì)客觀評價。通風除塵,1995,15(4):14-17

      [5]胡永宏,賀思輝,綜合評價方法;北京:科學出版社。

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