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IBM如何領導在云中構建大數據分析
大數據分析和云是大部分 CIO 最優先考慮的事項。利用數據和云的價值及強大功能，為您的公司提供競爭優勢，激勵創新和提高收入。下面是小編收集的關于IBM如何領導在云中構建大數據分析，希望大家認真閱讀!
簡介
隨著云計算和大數據技術的融合，它們為基于云的分析提供了一種富有成本效益的交付模型。
作為一種交付模型，云計算可能會讓您的業務變得更加敏捷、更富有成效，實現更高的效率并減少成本。許多公司正在實驗和迭代不同的云配置，以此作為了解和細化大數據分析解決方案的需求而不需要前期資本的一種途徑。
兩種技術都在不斷演變。組織知道如何存儲大數據，他們現在需要知道如何從數據中獲取有意義的分析來響應真實業務需求。隨著云計算發展逐漸成熟，大部分企業都在構建高效的、敏捷的云環境，云提供商也在不斷擴展服務產品。
云標準客戶委員會的針對大數據和分析的客戶云架構 描述了一種針對傳統分析生產環境的、經過嚴格測試的、流行的參考架構。在本文中，將了解 IBM 如何在專用和內部部署的公共云、混合云和私有云環境中，以一種安全的、可擴展的和靈活的方式支持針對大數據和分析的 CSCC 客戶云架構。
此外，本文還將：
發現組織采用云滿足其分析需求的業務原因。
查看云環境中的某個分析解決方案的架構概述，以及云提供商提供的功能的描述。
了解此解決方案的架構組件。
了解如何使用 IBM 產品來實現這些架構組件。
了解可能與您的操作環境類似的示例架構場景。
業務驅動因素
出于許多原因，業務人員應在其組織中采用大數據和分析功能，并使用云來支持這些功能。具體的業務驅動因素包括：
較低的前期成本：云計算交付模型可幫助您快速設置新分析基礎架構和測試新場景，而不會導致大量的前期開支。如果這些探索和分析沒有提供預期的業務價值，您可以快速解散分析環境。
速度和敏捷性：云交付模型使客戶能夠快速建立分析基礎架構，無需提供通常所需的前期基礎架構訂購、置備等時間。云提供的敏捷性可以幫助您隨著數據量變化而快速擴展和精減分析基礎架構。
跟上不斷變化的分析功能的能力：數據平臺和分析功能在快速變化，這導致幾乎總是需要新的技術來跟上最新的進展。云提供商通常會在新技術演變時更新他們的服務目錄，提供最佳的模型來使用不斷演變的分析功能。類似地，隨著數據量增長，會不斷出現新技術來執行大規模數據傳輸，實現獲取、共享、協作和交換大數據的高效、大規模的工作流。云交付模型會保持較低的變更成本，尤其在您采用和棄用新技術時。
云安全性增強：云環境中的安全性始終是首要的關注點，尤其對于受嚴格監管的行業中的組織。云提供商現在提供了許多方法在多個層面上(比如數據、網絡、身份驗證和授權、特權用戶監視)實施安全保護，還提供了流程來證明對一些行業標準(比如 PCI、HIPAA 等)的合規性。
更低的入門障礙和新業務模型：隨著云的出現，創業公司和小型企業現在擁有進入以前需要大量前期投資才能進入的行業的途徑。
創新：分析和云的融合正推動著創新。借助云所提供的低成本、速度、敏捷性和安全性，公司有更多的時間和資金來實驗和應用最新的創新性技術。
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